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花螺的做法,我在蚂蚁金服做后端:那些坚持在一个岗位做八年的人,后来怎么样了?,法拉利458

2019年04月16日 03:34:21     作者:admin     分类:推荐新闻     阅读次数:131    

元启,蚂蚁金服高档技能专家

「其时自己就憋着一股劲,便是十分想来 OB,觉得自己说什么也要再试一次。」

1985 年出世的席华锋(诨名:元启)出世于湖北襄阳。

“我触摸计算机算比较晚的,高中的时分有计算机课程,不过那个时分彻底没有概念,每次进机房都要套上鞋套,一切设备都被维护的很好。”

说到报考计算机专业,元启说那个时分主意特别简略,其时他连计算机跟软件工程两个专业都分不清楚,可是他一向坚持的一点便是自己今后是要做研讨的。其时他觉得计算机关于搞研讨很有协助,计算机可以用来处理大数据,可以协助人们去做更深化的研讨。

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2004 年,元启顺畅考入了华中科技大学,华科是湖北省最好的理工院校。大学期间,他对数据库并没发生特别大的爱好。大学的数据库课教的都是联系代数、范式之类的内容,觉得特别单调。

后来顺从其美挑选了读研,在研讨生期间,试验室做的方向是大数据,其时首要做的项目是大数十三贵族据的 benchmar花螺的做法,我在蚂蚁金服做后端:那些坚持在一个岗位做八年的人,后来怎么样了?,法拉利458k。适当所以在做一件定规范的事,尽管导师的主意很好,可是由于国内之前没有相似的先例,做起来困难重重。尽管进程很困难,可是元启对终究的成果仍是挺满足的,研讨生结业的时分他拿到了优异结业论文。

就这样顺畅的结业了,找作业的阅历却远不如肄业顺畅。

“我其实并不是特别自傲的那种人。可是其时我有一点特别清晰,便是必定要去一家互联网公司。”

2011 年的时分,外企风头正猛。其时外企的薪资和待遇比互联网公司还要高不少。可是元启信任互联网职业的远景,信任互联网必定是下一个趋势。

当年基本上一切的互联网公司巨子:BAT、网易、搜狐他都投了简花螺的做法,我在蚂蚁金服做后端:那些坚持在一个岗位做八年的人,后来怎么样了?,法拉利458历。有一些进程很顺畅,比方腾讯的 offer 就拿的十分快;也有一些没那么顺畅的,比方终究拿到阿里的 offer 就阅历了不少波折。

“榜首次投递阿里是由于一个联系不错的同学一结业就来到了 OceanBase,重生之国民女神安歌他特别喜爱这个团队的气氛,就一向鼓舞我来 OB 活跃帮我内推。可是榜首次面试不太顺畅,没有过。其时圣皇衍天诀自己就憋着一股劲,便是十分想来 OB,觉得自己说什么也要再试一次。后边自己就花了许多时刻做准备,这个同学也特别好后来又帮我内推了一次,让我获得了名贵的第2次时机,这一次总算拿下了 offer。”

让元启形象深化的是,其时终究一面的面试官是时任阿里云 CTO 的章文嵩。尽管元启在研讨生期间做的罗特克斯有限公司项目更多是偏试验性质,章文嵩觉得通过一个点就可以体现出一个人干事的深度。过五关斩六将,最花螺的做法,我在蚂蚁金服做后端:那些坚持在一个岗位做八年的人,后来怎么样了?,法拉利458后元启总算来到了阿里巴巴,来到了 OB 团队。

「那个时分的确是下了狠劲,基本上 9 点下了班今后,回家继续自学,每天学习到 12 点今后。」

2011 年,OceanBase 0.3 版别刚开端开发。刚来 OceanBase 的时分人比较少,基本上不管职位凹凸一切人都在写代码。其时元启进来后,首要做的作业便是跟事务和日志相关。这部分作业尽管不是最难的,可是却很要害。

2011 到 2012 年间,关于整个 OceanBase 团队而言特别特别困难。其时找不到对 OceanBase 而言特别有价值的事务,乃至整个团队随时面临着闭幕,峰雨配偶活下来成了整个团队的仅有方针。

2012 年末,OceanBase 从淘宝调到支付宝,其时预估到支付宝在数据库方面所面临的应战更大,后来证清晰实如此。

这一年多时刻关于元启来说,是真的下了狠劲。由于研讨生阶段花了许多时刻做试验,项目经历比较少,编程根底比较单薄。其时的主管十分重视他的个人生长,让他每天写一份日报总结除了作业以外自学到的常识。基本上是 9 点下了班今后,回家继续自学,每天学习到 12 点今后。

2013 年 5 月,支付宝下线了终究一台 IBM 小型机,完结了去 IOE 进程中的一次重要测验。怎么替代最要命的“O”成了横亘在支付宝面前的一道大山。

OceanBase 0.5 版别应运而生,在次年双十一,0.5 版别就替代 Oracle 支撑了支付宝当天 10% 的流量。

关于整个 OB 团队,或许说关于蚂蚁来说,0.5 版别的上线都是一个里程碑式的存在。它最大的含义在于真实协助蚂蚁完结了去“O”,也真实让高可用在蚂蚁落地。

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0.5 版别在蚂蚁金服中心买卖体系的上线让 OceanBase 真实活了下来,乃至 OceanBase 还有了不少“拥趸”。在其时整个阿里巴巴还没有一款数据库产品可以真实处理高可用的问题,OceanBase 一会儿被捧到了一个前从未有的高度。

关于元启个人而言,他除了继续担任日志部分的作业,别的很大一部分作业便是跟功用相关。那段时刻基本上把一切精力都彻底扑在 0.5 版别的研制上,整个团队是一种竭尽全力的状况。

这之后,2014 年到 2016 年,整整两年的时刻,元启和其挤人奶他 40 多个 OB 同学一同,再一次投入战役,全身心投在 OceanBase 1.0 版别的开发上。

1.0 版别的诞生首要是处理扩展性的问题。“1.0 版别放在其时并不是为了立刻处理事务的实际问题研制出来的,而彻底是一套面向未来的架构。”

阳振坤(OceanBase 创始人)从前说到,其实在买卖库还没有彻底上线的时分,就现已启动了1.0 版别的开发。1.0 版别的规划初衷便是期望做出一套没有任何约束,彻底可扩展,高可用的体系架构。

1.0 版别的里程碑工作便是 OceanBas花螺的做法,我在蚂蚁金服做后端:那些坚持在一个岗位做八年的人,后来怎么样了?,法拉利458e 在 2016 年的双十一上线了蚂蚁的账务体系。关于银行体系有必定了解的朋友或许知道,关于银行来说最最中心的其实是账务体系。

关于元启来说,他的感受更直接更详细。忽然觉得那一年数据库的数量飞速增加,一同 OceanBase 上了十分多的事务。这对运维提出了更高的要求。OceanBase 1.0 版别的质量比 0.5 版别提高了整整一个层级,每一个版别发布前都要通过一轮又一轮严密的测验,发布周期也变得长了许多。正由于有质量的确保,才有了 OceanBase 1.0 版别在规划上几许倍数的扩展。

OceanBase 2.0 版别在 2018 年 9 月正式发布。2.0 版别的重要含义在于真实将 OceanBase 秒盈易货打造成一款通用型的商业数据库产品。2.0 版别在 1.0 版别的质量规范上又提高了一个量级,除了对 MySQL 的兼容,2.0 版别更多的是打磨对 Oracle 的兼容性。

其时做 Oracle 兼容是有争议的,团队内部都觉得 MySQL 现已做到了 90% 的兼容,为什么还要花这么多时刻再去做一套 Oracle 兼容。

可是元启心里了解,这件事不得不做。OceanBase 正在走向商业化,可是许多金融机构里的中心事务大多仍是根据 Oracle。假如不做 Oracle 兼容,就意味着事务改造的作业量变得十分大,替换数据库的本钱十分之高。

“咱们在做在 OceanBase 0.5 版别的时分,其时做的体系现已可以算得上是业界领先了。到了 2.0 版别的时分,这个感觉就更显着了,咱们遇到的问题都是现有的体系从来没有遇到过的,一切问题都是全新的,充溢应战的。”

在 OceanBase 2.0 版别的开发中有两个十分大的难点:一个是资源的紧缺,人力不足。Oracle 对外声称要招聘 1000 个人来做内核开发,实际上 OceanBase 的体系远远比 Oracle 杂乱,假如依照他们的规范 OceanBase 或许要招 1000 人还不行。

别的,还有一点便是技能完结上的困难,也便是怎么确保分布式体系中数据的一致性。在事务履行的时分怎么让它们看起来好像是独立履行,一同又能完结并发。这些问题在单机环境下现已很难解了,在分布式的环境下完结更是寸步难行。

「你可以不去考虑自己所在的方位,英勇的提出来,而且放手去做。做成了今后团队里一切人都能看得到。」

与 OB 一同狂奔的这八年,他完结了职业生涯的华润水泥供货商门户三级跳,也完结了三个阶段的生长和亚城稻丁蜕变。

榜首阶段:从自我视角到客户视角

刚进入团队的时分,最开端首要便是在做技能深度的堆集和技能广度的扩展。除了一向在事务层面做更深化的研讨外,后毒圣武尊面元启也触摸了像测验、运维相关的常识。用他的话说,“当你了解的越多,你会发现自己看问题想问题的视角也在改变。”

当触摸的东西越来越多,渐渐的自己会从狭窄的技能上的自我视角转向客户视角,去开端了解客户的痛点,感悟到技能是为了效劳事务而存在的。

第二阶段:往高看,往远看

在进入团队前面几年的时分,常常有一些技能计划的做法自己不是彻底认可。还在榜首阶段的自己,一般榜首反响便是觉得它不对,会去跟主管争辩。当你触摸的越多,考虑的越多的时分,其实观念也在变得越来越敞开,自己会深化去想主管为什么想这么做,部分老迈为什么会这样想,渐渐你就会发现所恒金中医堂有挑选都是有原因的。

“你现在假如仍是一个 P6。或许没办法去了解 P10,P11 的主意,由于你还没看到他们看到的东西。可是你要敞开的去接收他人的主意,从更高的层面去考虑,或许到了未来某一个时刻,你忽然就彻悟了。”

其时 OceanBase 挑选走上自研这条路来说,许多人都不认可也不了解。特别关于刚结业的同学来说,或许心思会有妨碍,他会以为现在现已有一套开源的 MySQL,做一套自研的数据库有什么用,不了解做这件事的价值。

呈现这种认知的误差或许有两方面的原因,一方面是这个同弟弟by人体骨架学或许了解的信息比较少,视野还不行敞开,许多东西他看不到。别的一方面是他竹节人教案了解的不行详尽,还知道不到这件作业背面的难度,或许是由于他觉得这件作业太简略,不知道从里边可以玩出什么把戏来,所以会变得很浮躁。

在总结招聘经历的时分,OB 团队里从前有人总结出这样一句话:“假如一个人在一个看似很无聊的岗位上都可以玩出一些把戏儿,这种人就很值得要。”阐明这个人可以沉得下心,乐意也可以去发现一些他人看不到的东西。做数据库的人天然需求这样的特质,或许说也只要具有这种特质的人才乐意投入这个职业。

第三阶段:扩展你的鸿沟

阳老师说过一句话让元启感受特别深,“企业里的组织架构大多是人带人的形式,并不代表这便是你干作业的鸿沟。假如你乐意做一件事,而且觉得是对团队真实有价值的。你可以不去考虑现在自己所在的方位,英勇的提出来,而且放手去做。做成了今后团队里一切人都能看得到。”

元启说特别喜爱 OceanBase 团队敞开的气氛。刚进 OB 团队的时分,许多作业都是领导组织你去做。渐渐进入到现在这个阶段,自己会更多的主动去想应该去做哪些事,做哪些事才干发挥自己最大的价值。

在 OceanBase 的这八年,元启最显着的感觉便是自己做的越多,懂得越少。前期的时分会觉得自己特别牛,越往后越觉得自己身边的人特别牛。这一路还有许多东西要学习,还有许多作业值得去探究。

「假如你挑选了这个职业主动铆钉机视频,最重要的便是必定要有耐性,必定要信任自己的挑选。」

谈到挑选数据库职业,元启说这是一个特别正确的决议,也是值得挑选的一条路。

首要,数据库离事务最近,不管是在功用上的增强,仍是在功用上的提高,数据库的价值都会被扩大。比方你写了一段代码,假如这段代码是一个详细的事务逻辑,或许只要几十或许几百个人去拜访,它的价值就比较有限。假如你写了一段代码放进数据库,由于数据库具有海量用户,它的价值就会被扩大,给更多的人带来影响。

别的一点便是数据库职业的技能壁垒很高。技能壁垒一方面指的是技能的门槛高,所以一旦你在这个职业站稳脚跟,就具有了十分强的中心竞争力。别的一方面是指从工程上来说数据库是一个超大型项目,代码行数在几百万行都算是规划小的,这就花螺的做法,我在蚂蚁金服做后端:那些坚持在一个岗位做八年的人,后来怎么样了?,法拉利458使得这个职业有必要长时刻投入,在这一行也有必要要沉下心来耐得住孤寂。技能壁垒越高,也就意味着一旦做成了,价值也会越大。

“假如你挑选了这个职业,最重要的便是必定要有耐性,必定要信任自己的挑选。还有一点便是坚持好奇心,多了解当下和未来,比方现在整个职业有了哪些新硬件或许新事务发生,了解的越多,你就越简单找到自己的突破点。”

「数据库的价值在于它的敞开性。」

元启与 OceanBase 的这八年其实也是数据库职业变迁的一个缩影。关于元启来说,这八年时刻感受最直接的改变便是单机的功用和性价比越来越高。SSD 越来越廉价也越来越快,内存变得越来越大,CPU 核数也在变多。而 OceanBase 在最开端其实便是根据 SSD 大内存多核来规划的,这也是 OceanBase 的一个后发优势。

然后便是从集中式转向分布式的这样一个大蚊子静浪潮。其实互联网最开端是根据 KV 或许文件体系来做分布式。数据库的分布式首要依赖于事务合作中间件来做,可是 OceanBase 是真实创始了一套在工业上可用的分布式数据库

亚马花螺的做法,我在蚂蚁金服做后端:那些坚持在一个岗位做八年的人,后来怎么样了?,法拉利458逊的 Aurora 做的是数据库的云效劳,也可以叫做云原生的数据库。可以说是数据库方向的别的一个趋势,也有许多公司在仿效这个思路。Aurora 它的思路是首要确保数据库功用的完善,然后再去处理它的扩展性。OceanBase 适当所以走了彻底不同的一条路,咱们一开端的规划便是无限可扩展的,然后再开端继续不断完善功用。尽管进程会难许多,可是 Aurora 终究的扩展性是有限的,OceanBase 却是无限可扩展的。

谈到数据库未来的开展,元启一向着重“数据库的价值在于它的敞开性”。

说到数据库,我们首要想到的便是 MySQL、Oracle。数据库之所以这么有价值,某种含义上是由于数据库敞开的界说。关于什么是数据库其实这个概念一向在发生改变,比方时序数据库、空间信息数据库等等全新的概念层出不穷。

人工智能的普及化也给数据库带来了新的时机点。现在的人工徐湘婷智能更相似于用数据去练习,得到的更像是一套算法,终究可以进行辨认和反应。未来人工智能跟数据库有更严密的结合,才干够发挥更大的价值。

数据库的鸿沟在不断扩展,跟着新技能的鼓起未来数据库的时机点还会有更多。

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